株式会社ナウキャスト
データエンジニア
データベースエンジニア
500万 - ***万円
東京都
正社員
オンライン面談:
あり
海外リモートワーク:
なし
/ 日本から:
あり
自己学習支援（語学・資格取得）
ストックオプションあり
リモートワーク可能
フレックスタイム
残業少なめ（20時間以内）
新規事業
英語力を使う
オフィスが新しい
スタートアップ／ベンチャー企業
求人の魅力
自己学習支援（語学・資格取得）
ストックオプションあり
リモートワーク可能
フレックスタイム
残業少なめ（20時間以内）
新規事業
英語力を使う
オフィスが新しい
スタートアップ／ベンチャー企業
関連スキル
プログラミング
Python
SQL
経験分野・業務
データベース設計・管理
マネジメント・システムプロジェクト経験
データ解析
求められる言語能力
必須
- 日本語: ビジネス
- 英語: 日常会話
歓迎
- データなし
求められる言語能力
必須
日本語:
ビジネス
英語:
日常会話
歓迎
データなし
仕事内容
必要なスキルと経験
■必須スキル
・Pythonによる開発実務の経験
・SQLによる開発実務の経験
[データ基盤]
・ワークフローマネジメントツールを使い、複雑な要件を実現するワークフローを実装、運用できる
・スタースキーマや非正規化など、OLAPの考え方を用いたテーブルの設計とDBの運用が行える
・RDBMSのテーブル設計やインフラ構築を行える
・回帰テストやデータモニタリングなど、データの品質を保つために必要な仕組みの設計、実装、運用ができる
[インフラ関連]
・データ分析基盤と更新パイプラインの本番実行環境を、AWS等のパブリッククラウド上に、Terraform等のIaCツールを用いて構築できる
・Dockerを用いてコードの本番実行環境を構築できる
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験
[データアナリティクス]
・顧客のニーズから分析要件を定義し、適切なデータの可視化が行える
■歓迎スキル
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
・金融領域でのエンジニアリング経験
・日常会話レベルの英語能力
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
※1: 社内外の金融のプロフェッショナルの共同でプロジェクトを推進するため、この職種には必ずしも金融の知識は必要ありません。
■求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
事業内容
ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供
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データエンジニア
データベースエンジニア
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東京都
正社員
オンライン面談:
あり
海外リモートワーク:
なし
/ 国内リモートワーク:
あり
自己学習支援（語学・資格取得）
ストックオプションあり
リモートワーク可能
フレックスタイム
残業少なめ（20時間以内）
新規事業
英語力を使う
オフィスが新しい
スタートアップ／ベンチャー企業
求人の魅力
自己学習支援（語学・資格取得）
ストックオプションあり
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フレックスタイム
残業少なめ（20時間以内）
新規事業
英語力を使う
オフィスが新しい
スタートアップ／ベンチャー企業
関連スキル
プログラミング
Python
SQL
経験分野・業務
データベース設計・管理
マネジメント・システムプロジェクト経験
データ解析
求められる言語能力
必須
- 日本語: ビジネス
- 英語: 日常会話
歓迎
- データなし
求められる言語能力
必須
日本語:
ビジネス
英語:
日常会話
歓迎
データなし
仕事内容
必要なスキルと経験
■必須スキル
・Pythonによる開発実務の経験
・SQLによる開発実務の経験
[データ基盤]
・ワークフローマネジメントツールを使い、複雑な要件を実現するワークフローを実装、運用できる
・スタースキーマや非正規化など、OLAPの考え方を用いたテーブルの設計とDBの運用が行える
・RDBMSのテーブル設計やインフラ構築を行える
・回帰テストやデータモニタリングなど、データの品質を保つために必要な仕組みの設計、実装、運用ができる
[インフラ関連]
・データ分析基盤と更新パイプラインの本番実行環境を、AWS等のパブリッククラウド上に、Terraform等のIaCツールを用いて構築できる
・Dockerを用いてコードの本番実行環境を構築できる
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験
[データアナリティクス]
・顧客のニーズから分析要件を定義し、適切なデータの可視化が行える
■歓迎スキル
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
・金融領域でのエンジニアリング経験
・日常会話レベルの英語能力
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
※1: 社内外の金融のプロフェッショナルの共同でプロジェクトを推進するため、この職種には必ずしも金融の知識は必要ありません。
■求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
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